※このセッションでは、参加者の皆様にお弁当とお茶をご用意しております。

今後も適用分野の拡大が予想されるArmコア搭載SoCに対し、Cadence Verification Suiteはエンジニアのご要望に合わせた最適な検証環境を提供します。ハード/ソフト協調検証環境と、Palladium-Z1エミュレーションプラットフォームとPerspec System Verifierを組合せた革新的なArm Server コンプライアンステストへの適用事例をご紹介します。

IoTならびに組み込み機器市場の更なる成長の為には、デバイスメーカー、機器メーカーおよび通信サービス事業者が、彼らが扱うIoTデバイスは設計段階からセキュリティを念頭に置いて作られたものだと自信をもてることが重要です。Platform Security Architecture (PSA)はそのようなチャレンジに対するArmの回答であり、業界全体として共通の設計思想と手本となる実践をベースにし、開発者と機器メーカーが一貫性のあるセキュアなデバイスを活用することを可能にします。IoTセキュリティの実現には多くの複雑な要素が絡み、IoTエコシステムの完全な理解が不可欠です。これは簡単なことではありませんが、開発をよりシンプルに素早く行う方法があります。Arm Pelion IoT Solution はPSAに準拠して構築された、すぐに利用可能でライセンス可能なソリューションです。モジュール型のアプローチをとっており、複数のIoTデバイスクラス向けのキーコンポーネントが事前に統合されたセキュリティ要素を実装しています。それにより、SoCベンダーはPSA準拠のセキュアなIoTデバイスを製作でき、TTMの削減と製品の差別化を同時に達成できます。

IoTのための集中化されたアプローチは、想定しているようには拡大しないことがますます明らかになっています。一方、膨大な数の接続されたデバイスによって処理されるデータの量は驚異的であり、拡大すると予想されています。帯域幅、コスト、セキュリティ、待ち時間などの課題を抱えた開発者は、可能な限り多くの処理をネットワークのエッジ側に移しており、「Think Local」が必要となります。では、パフォーマンス、消費電力、メモリなどの制約を受けるエッジデバイスでは、どうすればよいでしょうか？その答えは、包括的なソフトウェアプラットフォームを実行しているよりスマートで、よりパワフルで、機能的なエッジデバイスであると考えています。これにより、AI機能、MLアクセラレーション、内蔵DSP機能、コンピュータビジョン、最先端の画像信号処理などを含む組み込みプラットフォームの必要性が高まっています。本セッションでは、将来のスマートIoTに必要なパワフルで機能的なエッジデバイスを構築するために、現在利用可能なArmとArmエコシステムパートナーのソリューションをご紹介します。

機能安全は、Armの文化とDNAの不可欠な部分であり、複数の市場セグメントにわたって必要とされる基本的な柱でもあります。このセッションでは、ソフトウェアとツールによって補完された業界で最も幅広い機能安全IP対応製品をご紹介します。これらの製品には関連する証明書が添付されており、ISO 26262およびその他の関連規格で定められた厳しい安全基準を満たすために必要なシステムを効率的に開発することを可能にします。

数多くのIoTデバイスを実装していくためには、すべてのタイプのセルラーネットワークへの接続性を考慮した、低コストで低消費電力かつ高いセキュリティをもつデバイスが必要で、NB-IoTやLTE Cat 1 のようなLPWAへの対応も含まれます。セルラーグレードのLTEやNB-IoTネットワークの進化は何10億個ものデバイスが通信事業者のネットワークにつながることを可能にし、ユーザーに通信事業者レベルのサービス品質とセキュリティの恩恵をもたらしています。それぞれのIoTシステムはSIMにより安全に特定され、シームレスな接続性とプロビジョニングが可能になります。本セッションでは、Armが提供するより強固な統合によってどのような利点が接続性技術にもたらされるのか、についてお話しします。トピックとしては、機器メーカーや通信事業者からサイズとコストの面で有効と認識されているNB-IoT向けのセキュアIDと新しいiSIMのフォームファクターも含みます。

自動車業界では急速な技術革新が進んでおり、その革新はArmベースの処理能力によって可能となっています。電子システムの複雑さと機能性が高まり、車両におけるコンピューティング・システム上で電力と熱の要求も高まります。このセッションでは、自動車メーカーが次世代の自律型コネクテッドカーでの問題を解決するために、自動車市場における現在の動向について検討し、ADASからより高度な自律性への移行、IVIや操縦席の技術を含むキャビン体験の強化、自動車メーカーが直面する安全性とセキュリティの問題などについてお話します。

大規模データセンターや通信事業者は将来の1兆個のデバイス接続、よりセキュアなネットワーク、急速に成長する分散型クラウドコンピューティング等に対応する為に彼らがもつインフラ基盤を進化させています。新たなIoTの実装による現在の100倍にも及ぶ接続されたデバイス数の増加は、それに伴う新たなインフラに関する課題に対応できるネットワークを必要とし、それと同時にロボティックスや医療、自動車におけるV2x通信、5Gの世界でのスマートシティなどの新しい利用モデルが要求する低遅延応答を実現しなければなりません。これらのチャレンジは新たなコンピューティング機能をネットワークのエッジにも実装し、低消費電力動作でネットワーク負荷やストレージ、仮想化、機械学習に関する負荷等を適切にオフロードすることにより解決することができます。これらはすべて抽象化されたソフトウェアモデルにより、様々な機能をネットワーク上の適切な場所へ配分することで実現されます。本セッションではこれまで述べたようなコンピューティング機能を実現するために必要な分散型クラウドと5Gネットワークに特化したArmの技術ロードマップを紹介します。今後はメインのデータセンターからはオフロードされた、クラウドネイティブなコンテナ化されたモデルが主流になるでしょう。たとえ巨大なデータセンターにおけるコンピューティング能力に対する要求が高まり続けてもそれは変わりません。Armは様々な種類のプロセッサーやアクセラレーションブロック、インターフェース、および最適化されたシステムを使用するであろうこの新しいインフラの為に必要なエッジからクラウドまでをカバーする設計を可能にするソフトウェアエコシステム、様々なIP、パートナーシップを構築しています。この新しいインフラは"Edge-in" のヘテロジニアスなアプローチで設計されるでしょう。ネットワークインフラとクラウドコンピューティングの変革はすでに始まっています。Armの技術はその基盤となっています。

IoT プラットフォーム形成と、Armコアマイコンを搭載したエッジデバイス開発の最新事例を紹介し、ソーシャルデータマイニング実現への技術を明らかにします。さらにソーシャルデータマイニングとIoTプラットフォーム活用における社会性、事業性についての展望をご説明致します。

Extended Reality（XR）エクスペリエンスを搭載したヘッドマウント・ディスプレイ（HMD）は、迫力のある臨場感を実現するために、ディスプレイの目の近接性と光子のレイテンシの低さから、前例のないレベルのピクセル・スループットを必要とします。最先端のLCD HMDパネルは、4Kx2Kピクセルを120fpsでサポートする方向に急速に移行しています。これは、トータル・ソリューションの設計の複雑さを大幅に増加させ、デバイスの電力と全体的なコストに大きな課題をもたらします。この講演では、XRソフトウェア機能をGPUからディスプレイ・パイプラインに適した専用ハードウェアに移し、HMDの電力、性能、コストを最適化することで、プレミアムXRコンテンツを主流にすることのできるArmの最新のディスプレイ技術をお見せします。また、XR HMDのランドスケープとサンプル・アプリケーション、および多用途のディスプレイ・ソリューションを適用できるフォームファクターに関する最新情報もご紹介します。

マシンラーニング（ML）の処理要件は、ネットワークとワークロードによって大きく異なります。 'one-size-fits-all'ソリューションはありません。この講演では、実際のネットワークからの詳細なユースケース（フェイスアンロックなど）、作業負荷、性能データを調べ、それぞれのアプリケーションに最適なArmのProject Trillium IPの選択肢をご紹介します。コストと消費電力に制約がある組み込みIoTシステムにはMCU(Arm Cortex-M)、汎用のプログラムビリティを備えた適度なパフォーマンスのCortex-A CPU、グラフィック重視のアプリケーションではより高速は性能を実現するArm Mali GUP、そして集中的なML 処理に対して最高の性能と効率を可能にするArm MLプロセッサや、物体検出プロセッサなどのNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）についてお話します。

Arm NN、Armコンピュート・ライブラリ、CMSIS-NNを使用して、機械学習（ML）向けにCPU、GPU、および新しいプロセッサアーキテクチャを対象としたAIアプリケーションの開発方法をご紹介します。 ArmのMLソフトウェア・ライブラリのラインナップや、ケーススタディ、Cortex-MマイクロコントローラからCortex-A、CPU、Arm Mali GPU、新しいArm ML プロセッサまで様々なプラットフォームにおいて高度に最適化されたMLアプリケーションを開発するために、Arm MLソフトウェア・ライブラリとAPIをどのように活用するのか説明します。 また、Arm NNと関連する低レベルのソフトウェア・ライブラリのロードマップを見直し、低電力な環境でMLが直面する課題のいくつかを検討します。

今後、さらなる増加が見込まれるIoT端末。本講演では、STのSTM32マイコンを中心に解説を進め、LTE Cat.M1 / NB-IoT対応開発キット、Arm® TrustZone®搭載マイコン、および組込みAIソリューションなど、IoT端末の「つなげる」「保護する」「処理する」に焦点をあてたSTの最新マイコン･ソリューションについて紹介する。

この４～５年の間に、Armは業界の常識を超える優れたCPU性能を可能にし、Arm Cortex-A76は、ムーアの法則を大幅に上回る35％の性能向上を実現しています。このペースは今後も落ちることなく続き、また、Armのファンドリー・パートナーの最先端プロセスと組み合わせることで、業界をリードする性能と効率性を実現します。この講演では、これらのパフォーマンスの改善がどのように達成されたかを振り返り、そして、将来のコアや、予想される性能向上を含んだCPUロードマップをご紹介します。

認定、等級、機能安全性およびトレーサビリティは、ほとんどの消費者製品において共通ではない用語ですが、電子自動車アプリケーションの急速な拡大に伴い、これらの用語は半導体業界全体でより馴染みが深まっています。また、自動車用SoCや、自動車設計を可能にする幅広いプロセス向けに最適化された物理IPの必要性が顕著になっています。この講演では、オートモーティブ向けのArtisan物理IPにおけるメリット、新しいセーフティ・パッケージのデリバラブル、そして、設計の堅牢性を確実にするためにAutomotive POP IPが自動車のスペースにおける独特で厳しい要件のいくつかにどのように対処していくのかを見直します。

今年8月に全面改版されたインターネットセキュリティプロトコルの標準 TLS1.3について、IoTデバイスからの視点から解説します。これまでと一変、1.3 への移行が着々と進む理由。何が変わるのか、何が変わらないのか。自社製品の競争力としていくためには。

TOPPERSプロジェクトでは、第3世代のリアルタイムOSの開発を進めており、シングルコア対応のASP3カーネルとパーティショニング機構を持つHRP3カーネルをすでに公開している。本講演では、現在開発中のパーティショニング機構を持ちかつマルチコアに対応するHRMP3カーネルについて、仕様と実装の特徴について紹介する。

新製品Cortex-M23マイコンのご紹介。また既に多くのお客様にお使いいただいているCortex-M3マイコン及びCortex-M4マイコンシリーズ、これらの製品ラインナップ、性能、用途、開発環境、採用事例をご紹介します。

世の中にIoTが広まるにつれて組込み機器もサイバーアタックの対象とされるようになってきました。組込み機器と言えどもひとたびサイバーアタックの対象となるとその被害や社会に与える影響は非常に大きなものになります。また、セキュリティ対策は後付ではなく、設計段階から検討する必要があります。本講演では組込み機器において導入できるセキュリティ対策について、特にリアルタイムOSの観点からお話させて頂きます。

セキュア(安心)なソフトウエアは脅威への防御のために、高品質でなければならない。そして高品質のソフトウエアを構築するために必要な同じ開発ライフサイクルの厳格さが要求される。そこで航空システムのソフトウェア安全規格に精通する検証支援ツールが、セキュリティ品質を確保するためにも活用され「Swiss Cheeseモデル」の防御の一翼を担うことを紹介する。

"Linux"と"RTOS"を一つのデバイスに共存させる事により、双方のメリットを享受する事が出来ます。例えば、"Linux"のライブラリを活用したり、グラフィックをリッチにしながら、"RTOS"でシステムの応答性能を担保する。それを実現する方法として、「MultiCore Associationが策定している"OpenAMP"を活用する方法」と「ハイパーバイザーを活用する方法」を徹底比較します。

AIプロセッサがレベル5の自動運転を実現するためにはISO 26262 ASIL Dの準拠が必要となり、Arm®プロセッサを始め多くのIPを使用するSoCの準拠性チェックは前提のない課題です。シノプシスのFMEA/FMEDA自動化ツール VC Functional Safety Managerと、業界をリードする故障シミュレータZ01Xによる最新機能安全検証ソリューションについてご説明します。

IDC Japanの予測によると、国内IoT機器の市場規模は2022年まで12兆4,634億円に達すると予測されています。サンダーソフトでは、IoT端末側で画像認識、処理や音声認識、処理などのAIアルゴリズムを実行するエッジコンピューティング技術を開発し、「Thundercomm TurboX SoM」を通じて提供することで、スマートIoT製品の開発支援と市場拡大を牽引していきます。

ロボット制御向けOSS「ROS/ROS 2」が自動運転や製造現場など様々な分野で注目されている。ROS/ROS 2の最大の利点は複雑な分散処理システムを実現するスケーラビリティにあるが、高信頼システムでその利点を活用するためには適切なOSが必要になる。本講演ではROS/ROS 2とスケーラブルRTOS eMCOSのアーキテクチャを概説し、両者を組み合わせたROS on eMCOSを紹介する。

組込みシステムで利用の広がる"Linux"について、産業機器で要求される長期保守を実現する取組み、LinuxとRTOSの”イイトコ”取りを実現する方法、組込み機器を取り巻くセキュリティ事情とTrustZoneの活用など、最新の動向を交えながらサイバートラストの組込みソリューション【 EMConnect 】を紹介します。

IoTサービスの普及に伴ってより重要度を増す組込み機器のセキュリティ強化と効率的なプロダクトライフサイクルマネジメントを支援するIoTサービス向けソリューションをご紹介します。加えて、Arm® コアのサポートを強化した高速起動ソリューションQuickBootが生み出す新たな価値および最新情報についてご紹介します。